王冉

姓名

王冉

出生年月

1986年10月

性别

女

学历/学位

博士

专业技术职务

副教授

博/硕导聘任时间

 2017年

学术身份

国家自然科学基金委员会函评专家、上海市科委专家库成员、上海市现代设计法研究会理事、中国振动工程学会会员

学术团队兼职

无

教育和工作经历

2021.07-至今   糖心vlog糖心vlog副教授，机械系副主任、机电教工党支部书记，2022年度糖心vlog“三八红旗手”，上海市高水平地方高校学科创新团队成员

2014.12-2020.06  糖心vlog糖心vlog讲师

2015-2016年间  糖心vlog研究生院挂职 院长助理

2008.09-2014.12  上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室机械设计及理论专业工学博士

2004.09-2008.06  西南交通大学 交通设备信息工程专业工学学士

教学情况

主要讲授的课程：

1.       测试技术--- 本科生课程

2.       检测技术与传感器----本科生课程

3.       论文写作指导---研究生课程

2015年至今，指导学生参加大学生创新创业项目、研究生电子设计竞赛、全国研究生数学建模竞赛、挑战杯等多项科创项目。

近3年培养的研究生每年均有人获得国家奖学金，多人发表SCI   1区Top期刊论文。6人获上海市优秀毕业生，2人获校优秀毕业生，3篇硕士论文获得校优秀毕业论文。

研究领域介绍

近年来先后主持国家自然基金项目1项、省部级项目1项，参与国家自然科学基金重点项目1项，国家自然科学基金面上项目3项，国家重点研发计划项目1项，主持或骨干参与企业横向课题10余项。目前在研项目有：上海市自然科学基金面上项目1项，国家重点实验室等实验室开放课题2项，企事业单位横向项目3项。在Mechanical Systems   and Signal Processing、IEEE Transactions on Instrumentation   and Measurement等国内外权威学术期刊发表论文40余篇，其中以第一/通讯作者身份发表SCI/EI检索论文30余篇，获全国振动与噪声高技术应用学术会议优秀论文奖等奖励。申请国家发明专利9项，授权3项。

主要研究方向包括：

1、  大数据人工智能驱动的物流装备智能运维技术；

2、  声阵列智能感知、信号处理及应用；

3、  超声波无损检测技术及设备开发。

科研成果

科研项目（横向、纵向）

1、主持国家自然科学基金青年科学基金项目：基于时域近场声全息的旋转机械非稳态声场重构与故障诊断方法研究（51505277）；

2、主持上海市自然科学基金面上项目：大型岸桥运行装备空间声场成像及智能故障诊断技术研究（23ZR1426700）；

3、主持中国空气动力研究与发展中心气动噪声控制重点实验室开放课题：风洞内对转开式转子桨扇噪声测量与成像技术研究（ANCL20210301）；

4、主持机械系统与振动国家重点实验室开放基金课题：高维全场景声像驱动的岸桥设备故障诊断与异常定位技术研究（MSV202305）；

5、主持上海市教委青年教师培养资助计划：基于隐马尔科夫模型的港口集装箱起重机关键部件健康状态监测与性能退化评估研究；

6、参与国家重点研发计划资助项目：齿轮传动系统动力学基础理论及其健康监测（2019YFB2004600）；

7、参与国家自然科学基金面上项目：复杂干扰下旋翼宽带气动噪声反演成像理论和方法研究（12074254）；

8、参与国家自然科学基金重点项目：关键设备故障预示与安全运行保障的新理论和新方法；

9、主持企业横向项目：超声波检测设备开发等。

10、      参与企横向重点项目：基于NetCMAS的大型机械安全及健康评价研究、深圳海星自动化码头岸桥振动噪声监测与设备健康评估系统开发等。

近3年代表性学术论文：

[1]      R. Wang, J. Zhang, H.   Fang, L. Yu, J. Chen, Sparsity enforced time–frequency decomposition in the   Bayesian framework for bearing fault feature extraction under time-varying   conditions, Mechanical Systems and Signal Processing, 185 (2023) 109755. (SCI   1区Top期刊)

[2]      R. Wang, C.Y. Zhang, L.   Yu*, et al. Sparsity-enhanced equivalent source method for acoustic source   reconstruction via the generalized minimax-concave penalty[J]. Mechanical   Systems and Signal Processing, 167(2022) 108508-108527. (SCI 1区Top期刊)

[3]      R. Wang, Y. Zhang, L.   Yu, J. Antoni, Q. Leclère, W. Jiang, A probability model with Variational   Bayesian Inference for the complex interference suppression in the acoustic   array measurement, Mechanical Systems and Signal Processing, 191 (2023)   110181. (SCI 1区Top期刊)

[4]      L. Yu, L.J. Yu, R. Wang*(通讯作者), et al.   Cyclostationary modeling for the aerodynamically generated sound of   helicopter rotors[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 168(2022)   108680-108694. (SCI 1区Top期刊)

[5]      L. Yu, L. Yu, R. Wang*(通讯作者), C. Wei, K. Xu, R.   Wang, Passive sound detection of the helicopter in the far-field with a   spectral coherence decomposition method, Mechanical Systems and Signal   Processing, 185 (2023) 109754. (SCI 1区Top期刊)

[6]      R. Wang, T. Liu, C.   Zhang, L. Yu, J. Li, Noise source localization in permanent magnet   synchronous motors under time-varying speed working conditions, Applied   Acoustics, 192 (2022) 108724. (SCI 2区)

[7]      R. Wang, L. Yu, C. Wei,   S. Ma, W. Zhang, Z. Chen, L. Yu, Aerodynamic noise separation of helicopter   main and tail rotors using a cascade filter with Vold-Kalman filter and   cyclic Wiener filter, Applied Acoustics, 192 (2022) 108751. (SCI 2区)

[8]      R. Wang, L. Yu, H.   Fang, L. Yu, J. Chen, C. Shen, Cyclic correlation density decomposition based   on a sparse and low-rank model for weak fault feature extraction of rolling   bearings, Measurement, 198 (2022) 111393. (SCI 2区)

[9]      R. Wang, H. Fang, Y.   Zhang, L. Yu, J. Chen, Low-Rank Enforced Fault Feature Extraction of Rolling   Bearings in a Complex Noisy Environment: A Perspective of Statistical   Modeling of Noises, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71   (2022) 1-14. (SCI 2区)

[10]  R. Wang, X.   Yi, L. Yu, C. Zhang, T. Wang, X. Zhang, Infrasound Source Localization of   Distributed Stations Using Sparse Bayesian Learning and Bayesian Information   Fusion, Remote Sensing, 14 (2022). (SCI 2区)

[11]  R. Wang, H. Fang, L. Yu,   L. Yu, J. Chen, Sparse and low-rank decomposition of the time–frequency   representation for bearing fault diagnosis under variable speed conditions,   ISA Transactions, 128 (2022) 579-598. (SCI 2区)

[12]  C. Zhang, R. Wang, L. Yu, Y. Xiao, Order domain beamforming   for the acoustic localization of rotating machinery under variable speed   working conditions, Applied Acoustics, 205 (2023) 109290.

[13]  L. Yu, C.Y. Zhang, R. Wang*(通讯作者), et al. Grid-moving equivalent source method in a   probability framework for the transformer discharge fault localization.   Measurement, 191(2022): 110800. (SCI 2区)

[14]  L. Yu, Y. Chen, Y. Zhang, R. Wang*(通讯作者), Z. Zhang, On-line harmonic signal denoising from the   measurement with non-stationary and non-Gaussian noise, Signal Processing,   201 (2022) 108723. (SCI 2区)

[15]  王冉,余龙靖, 余亮, 蒋伟康, 基于RPCA低秩稀疏分解的循环频率检测方法. 振动与冲击, 42 (2023) 88-94.

[16]  王冉, 石如玉, 胡升涵, 鲁文波, 胡雄, 基于声成像与卷积神经网络的轴承故障诊断方法及其可解释性研究. 振动与冲击, 41   (2022) 224-231.

[17]  王冉, 周雁翔, 胡雄, 等. 基于多尺度威布尔形状参数与HMM的滚动轴承性能退化评估方法. 振动与冲击, 2022, 41(3):   209-215.

[18]    王冉, 后麒麟, 石如玉, 周雁翔, 胡雄, 基于变分模态分解与集成深度模型的锂电池剩余寿命预测方法. 仪器仪表学报, 42 (2021) 111-120.

[19]    余龙靖, 余亮,   王冉, 蒋伟康.   基于RPCA低秩稀疏分解的循环频率检测方法.   2021全国振动与噪声高技术应用学术会议, 优秀论文奖. 

部分发明专利：

1、    王冉，后麒麟，胡雄，史立，王微，顾邦平，刘丰恺. 一种基于深度学习的岸桥运行机构状态评估方法.   201910235249.3. (已授权)

2、    王冉，徐磊，胡雄等.一种自适应的岸桥运行机构智能监测与状态评估系统.   201910047980.3. (已授权)

联系方式

联系地址：上海市浦东新区海港大道1550号糖心vlog

电子邮箱：ranwang@shmtu.edu.cn